LGPD e Biometria: O que isso tem a haver

Tudo a haver ! A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) tem implicações profundas para o uso de biometria no Brasil, especialmente porque dados biométricos são considerados dados pessoais sensíveis. Isso significa que seu tratamento exige cuidados redobrados e justificativas legais claras. Aqui estão os principais pontos:

O que a LGPD exige em relação à biometria

Consentimento explícito

O titular dos dados deve autorizar de forma clara e específica o uso de sua biometria, salvo em exceções legais (como segurança pública ou cumprimento de obrigação legal).

Finalidade específica

Os dados biométricos só podem ser coletados e usados para finalidades legítimas, claras e previamente informadas ao titular.

Minimização de dados

Só devem ser coletados os dados estritamente necessários para atingir a finalidade proposta. Exemplo: não faz sentido coletar impressão digital se o reconhecimento facial já é suficiente.

Segurança da informação

A empresa deve adotar medidas técnicas e administrativas para proteger os dados biométricos contra acessos não autorizados, vazamentos ou uso indevido.

Responsabilidade e prestação de contas

O controlador dos dados deve ser capaz de demonstrar conformidade com a LGPD, inclusive por meio de relatórios de impacto à proteção de dados (DPIA).

Direitos do titular

O usuário pode solicitar acesso, correção, exclusão ou portabilidade dos seus dados biométricos, além de revogar o consentimento.

Implicações práticas para empresas

• Sistemas de controle de acesso por biometria (como catracas ou ponto eletrônico) devem ter base legal clara e garantir segurança.
• Aplicativos que usam biometria para autenticação devem informar o usuário e permitir alternativas.
• O uso de biometria em processos seletivos ou monitoramento de funcionários exige cuidado redobrado para evitar discriminação ou invasão de privacidade.

Checklist de Conformidade LGPD para Projetos com Biometria

Coleta e Tratamento de Dados

• Informar claramente a finalidade da coleta dos dados biométricos.
• Obter consentimento explícito e documentado do titular dos dados.
• Garantir que os dados coletados sejam os mínimos necessários para a finalidade.

Segurança da Informação

• Implementar criptografia nos dados biométricos armazenados.
• Adotar medidas contra acesso não autorizado, vazamentos e adulterações.
• Realizar testes regulares de segurança nos sistemas que processam biometria.

Documentação e Transparência

• Disponibilizar política de privacidade clara e acessível.
• Elaborar Relatório de Impacto à Proteção de Dados (DPIA), se necessário.
• Registrar todas as operações de tratamento de dados biométricos.

Direitos do Titular

• Permitir acesso, correção e exclusão dos dados biométricos.
• Oferecer alternativa ao uso de biometria (ex: senha ou token).
• Facilitar a revogação do consentimento a qualquer momento.

Base Legal e Responsabilidade

• Verificar se há base legal além do consentimento (ex: obrigação legal, execução de contrato).
• Nomear um Encarregado de Proteção de Dados (DPO), se aplicável.
• Estar preparado para responder a fiscalizações da ANPD.

Em que país os dados serão armazenados ? Tem legislação como a LGPD ?

Pagamentos por Biometria: Essa moda ainda pega

Há alguns dias, voltando de uma caminhada no parque, entrei em um supermercado no caminho para fazer uma compra de comida para o almoço. Logo me dei conta que não havia levado o cartão e que teria que desistir dessa compra.

Eu perdi, porque não consegui aproveitar a oportunidade de facilitar o meu almoço, perdeu o supermercado, que não fez a venda. Mais tarde ainda perdi tempo, tendo que buscar o cartão em casa e resolver o meu problema.

Já pensou que legal se eu pudesse fazer o pagamento usando somente uma característica que já está comigo todo o tempo ? A minha biometria. Explico: Dou meu nome e CPF, a caixa do supermercado pede a minha biometria e eu pago somente com isso. Soa como ficção científica, certo ? Só que pode estar mais próximo do que você pensa.

A forma como pagamos por produtos e serviços está passando por uma transformação radical. Se antes o dinheiro em espécie e os cartões dominavam o cenário, hoje a biometria desponta como protagonista de uma nova era: a do corpo como chave de acesso ao sistema financeiro.

O que são pagamentos por biometria?

Pagamentos por biometria utilizam características físicas únicas de cada indivíduo — como impressões digitais, reconhecimento facial, retina ou palma da mão — para autenticar transações financeiras. Essa tecnologia elimina a necessidade de senhas, cartões ou até mesmo smartphones, tornando o processo mais rápido, seguro e intuitivo.

Avanços no Mundo

Na China, empresas já usam a biometria da palma da mão, soluções como o Alipay (facial) e Weyxin Palm Payment já são uma realidade.

No Brasil, a varejista C&A implementou pagamentos por reconhecimento facial em suas lojas, permitindo que clientes pagassem “com um sorriso”. Além disso, bancos digitais e startups financeiras começaram a testar soluções de autenticação biométrica em seus aplicativos e maquininhas de cartão adaptadas para leitura biométrica.

Segurança e Conveniência

A biometria tem o potencial de resolver três grandes desafios dos pagamentos digitais:

• Segurança: Reduz fraudes e elimina falhas humanas.
• Simplicidade e Conveniência: Dispensa senhas e dispositivos físicos.
• Velocidade: Transações são instantâneas e intuitivas.

Essas vantagens são especialmente relevantes para idosos e pessoas com dificuldade tecnológica, que podem realizar pagamentos com apenas um toque ou olhar.

Pix e Open Finance: aliados ou concorrentes?

Embora o Pix continue sendo o método mais usado no Brasil, a biometria surge como uma alternativa poderosa. Com a integração ao Open Finance — sistema que permite o compartilhamento seguro de dados financeiros — a biometria pode autorizar pagamentos entre instituições em tempo real, sem burocracia.

O futuro dos pagamentos

Segundo o Global Payments Report 2025, o volume de pagamentos via celular cresceu de US$ 1,2 trilhão em 2014 para US$ 14,2 trilhões em 2024. A expectativa é que chegue a US$ 25 trilhões em 2030. Mas a biometria pode desafiar essa hegemonia, oferecendo uma experiência ainda mais fluida e segura.

Por que ainda não pegou: o desafio da confiança e da experiência do cliente

Um porém: os sistemas biométricos devem ter acurácia suficiente grande para garantir que a pessoa é realmente quem diz ser, funcionarem em qualquer ambiente (supermercado, banco, comércio de rua) e serem robustos a fraudes. Já pensou uma pessoa se passar por você e fazer sua compra ? Isso não pode acontecer.

Outro fator é que a experiência de uso deve ser simples e sem fricção (já pensou ter que escanear sua face 5 vezes para fazer um mero pagamento ?)

Meu palpite é que essas preocupações serão superadas , mas hoje as pessoas ainda desconfiam desse tipo de pagamento por medo de serem vulneráveis a fraudes. Parece simples demais para ser verdade !! Vi uma exibição em uma feira no ano passado, me pareceu que o fornecedor estava muito focado na facilidade de uso (que é importante) e não em transmitir segurança ao usuário. Construir confiança, este é o desafio.

Conclusão

Pagamentos por biometria não são mais ficção científica — são realidade. À medida que empresas, consumidores e instituições se adaptam, o corpo humano se torna a nova carteira digital.

Gostaríamos de ler sua opinião sobre o assunto. Te convido a escrever aqui nos comentários;

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14 Tendências em Biometria

Sempre é bom a gente saber o que tem de novidade na área. Preparei essa lista para a gente saber.

1. Biometria Comportamental

• Reconhecimento de padrões de digitação, movimentação do mouse, postura e até forma de caminhar (gait).
• Já foi aceita como evidência em tribunais europeus.
• Promete reforçar a segurança contínua sem exigir ações explícitas do usuário.

2. Integração com Pagamentos Digitais

• Empresas como Visa estão integrando biometria facial e digital com carteiras digitais para autenticação de pagamentos.
• Facilita transações seguras e sem contato, especialmente em ambientes móveis.

Comentário: Tenho visto algumas empresas mostrando isso em eventos, mas ainda não vejo em larga escala. Acho inevitável.

3. Biometria em Infraestruturas Públicas

• Aeroportos como Perth e Auckland estão acelerando a adoção de processamento biométrico para passageiros.
• Reduz filas e melhora a experiência de viagem com embarque automatizado.

4. Identidade Digital em Regiões em Reconstrução

• ONGs e governos estão investindo em infraestrutura de identidade digital baseada em biometria para reconstrução social, como na Síria.
• Ajuda na inclusão de populações deslocadas e no acesso a serviços públicos.

Comentário: já li artigos sobre sistema para pessoas que pedem asilo em países europeus, mas nada aqui no Brasil.

5. Verificadores Universais para Credenciais Digitais

• Ferramentas como as da GET Group permitem validar carteiras digitais (mDLs) e credenciais biométricas em diversos contextos.
• Tendência para interoperabilidade entre sistemas de identidade.

6. Biometria em Segurança de Fronteiras

• O Departamento de Segurança Interna dos EUA busca soluções biométricas avançadas para triagem em fronteiras.
• Inclui reconhecimento facial em tempo real e sistemas de saída biométrica nacional.

7. Biometria sem contato

• Impulsionada pela pandemia, tecnologias como reconhecimento facial e leitura de digitais por aproximação estão substituindo métodos táteis.
• Usada em aeroportos, hospitais e ambientes corporativos para reduzir riscos sanitários.

8. Detecção de Deepfakes

• Relatórios de mercado indicam crescimento acelerado de tecnologias para detectar manipulações digitais em vídeos e imagens.
• Essencial para proteger sistemas de autenticação e reputações online.

Super-necessário, isso virou uma febre !!

Acho válido também tecnologias que sejam muito difíceis de serem fraudadas com deepfakes.

9. Integração com Internet das Coisas (IoT)

• Dispositivos inteligentes (como fechaduras, carros e eletrodomésticos) estão incorporando sensores biométricos.

10. Biometria Multimodal/Multibiometria

O que é? A biometria multimodal envolve a combinação de diferentes tipos de biometria, como impressões digitais, reconhecimento facial, íris e voz. Isso melhora a precisão e a segurança, pois se uma modalidade falhar, outras podem ser usadas como backup.

Tendência: Está crescendo, especialmente em sistemas de segurança de alto risco, como bancos e aeroportos.

11. Biometria de Voz

O que é? A biometria de voz utiliza características únicas da voz humana para autenticação. Isso pode ser usado em sistemas de call center, autenticação de dispositivos e até para acessar contas bancárias.

Tendência: O uso de inteligência artificial está melhorando a precisão e a resistência dessa tecnologia a fraudes.

Comentário: já ouvi falar de uso em call-centers.

12. Wearables e Dispositivos de Biometria

O que é? O uso de wearables, como relógios inteligentes e pulseiras, para autenticação biométrica, seja por impressão digital, reconhecimento facial ou de íris.

Tendência: Esses dispositivos estão se tornando mais comuns em setores como saúde, transporte e pagamento, permitindo uma autenticação prática e segura.

13. Biometria em Saúde

O que é? Em setores como a saúde, a biometria está sendo aplicada para autenticação de pacientes e acesso a registros médicos, garantindo que apenas pessoas autorizadas tenham acesso a informações sensíveis.

Tendência: O uso de biometria no setor de saúde está aumentando, particularmente em hospitais e clínicas para garantir segurança e confidencialidade.

Comentário: Há alguns meses ouvi sobre a necessidade de identificar o paciente que vai sofrer uma procedimento médico

Biometria de bebês recém-nascidos para evitar trocas e raptos

14. Sistemas de Identificação em Grande Escala

A biometria está sendo implementada em sistemas e identificação em grande escala, como programas de reconhecimento de cidadania e programas de imigração.

Exemplo: O uso de biometria em programas governamentais, como o reconhecimento facial em passaportes, está se expandindo globalmente.

Sistemas de check-in facilitado através de biometria em aeroportos europeus

Desafios com a Diversidade e Inclusão

As tecnologias de biometria precisam garantir que sejam precisas e inclusivas, abordando questões de viés e acesso para diferentes etnias, idades e gêneros.

Há um foco crescente em melhorar a acurácia para grupos sub-representados, incluindo maior diversidade de dados em treinamentos de IA.

#biometria #multibiometria #hatecno #contactless #biometriacomportamental

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Por que os idosos são mais vulneráveis a fraudes ? Como elas acontecem ? Como evitar ?

Esse é um tema que eu gosto de comentar para chamar a atenção a um grupo de cidadãos super importante e quem vem sendo, na minha opinião, vem sendo negligenciado em termos de cuidados, atendimento e soluções adequadas: os idosos. A faixa da população que vem mais crescendo.

Infelizmente, os idosos são alvos frequentes de fraudes por uma combinação de fatores sociais, emocionais e tecnológicos. Segundo a Nexus, os idosos são vítimas de 16% das fraudes e a Serasa Experian indicou que as tentativas de fraude com idosos cresceram 12% em 2024.

Por que os idosos são mais vulneráveis?

• Menor familiaridade com tecnologia: Muitos não cresceram com o mundo digital, o que dificulta identificar sites falsos, links maliciosos ou mensagens fraudulentas.
• Solidão e busca por companhia: Golpistas exploram o desejo de conexão emocional, especialmente em golpes sentimentais.
• Confiança excessiva: Pessoas mais velhas tendem a confiar mais em desconhecidos, especialmente quando se apresentam como autoridades ou familiares.
• Rotinas previsíveis: Isso facilita a ação de criminosos que observam hábitos bancários ou de consumo.
• Dependência de terceiros: Alguns idosos dependem de ajuda para lidar com finanças ou tecnologia, o que pode abrir brechas para abusos. Temos ouvido casos em que parentes próximos se aproveitam do acesso a contas dos idosos para desviar valores.

Golpes mais comuns contra idosos

• Golpe do amor (estelionato sentimental)
  Como Funciona: Criminosos criam perfis falsos em apps de relacionamento e pedem dinheiro após conquistar emocionalmente a vítima.
• Falso funcionário do banco
  Como Funciona: Ligam dizendo que houve fraude na conta e pedem dados pessoais ou senhas.
• Mensagens falsas de parentes
  Como Funciona: Golpistas fingem ser filhos ou netos pedindo dinheiro via WhatsApp.
• Sites falsos e compras online
  Como Funciona: Oferecem produtos com preços baixos e nunca entregam o produto.
• Ajuda em caixas eletrônicos
  Como Funciona: Se oferecem para ajudar e roubam dados ou cartões durante a operação.
• Deepfakes e áudios falsos
  Como Funciona: Usam inteligência artificial para simular vozes de autoridades ou celebridades promovendo produtos falsos.
• Golpe do empréstimo consignado
  Como Funciona: Usam dados vazados para contratar empréstimos em nome do idoso sem consentimento.

Como se proteger

• Participe sempre do processo, não deixe outros controlarem sua conta sozinhos
• Nunca compartilhe senhas ou códigos por telefone ou mensagem.
• Não ceda à pressão! Os golpistas sabem que se te pressionar bastante, você acaba cedendo. Se preciso, peça pra ligar outra hora pra poder ter tempo pra pensar. Na dúvida, não faça o que estão pedindo.
• Desconfie sempre!!
• O número que aparece como o de um parente está diferente? Deve ser golpe!!
• A pessoa está te pressionando pra mandar dinheiro ou fornecer a senha rápido. Deve ser golpe!
• Ligaram pra dizer que você está devendo, desligue o telefone e entre em contato com a empresa pra confirmar.
• Ligação de banco que você não tem conta? Deve ser golpe (recebo umas 5 dessas por dia)
• Uma pessoa fala que tem um dado pessoal seu (CPF, nome). Isso não confirma nada, hoje em dia as informações pessoais têm vazado na internet e os fraudadores se aproveitam.
• Desconfie de pedidos urgentes de dinheiro, mesmo que pareçam vir de familiares. Não custa confirmar com o parente por telefone antes de transferir!
• Use antivírus e mantenha dispositivos atualizados (é um dinheiro bem gasto).
• Evite redes Wi-Fi públicas para acessar contas bancárias. Na dúvida, não use o Wi-Fi público (ex. restaurante, loja, etc), use o plano do seu celular.
• Consulte sempre diretamente o banco ou instituição antes de tomar qualquer decisão.
• Se um desconhecido quiser te ajudar no caixa de banco, não aceite ajuda e chame alguém do próprio banco.
• Cuidado com o que instala no seu smartphone – joguinhos, Tik Tok, aplicativos enviados por um conhecido seu. Desconfie!! Tem pessoas que usam um celular para diversão e outro só para coisa séria (aplicativo de banco, plano de saúde, etc).
• Não abra links que te mandam pelo WhatsApp se não tiver certeza de quem está do outro lado.
• Instale aplicativos que bloqueiam ligações indesejadas.
• Se tiver a opção de biometria, use! É uma das formas mais seguras de proteger a sua conta.
• Não deixe ninguém cadastrar a biometria dele/dela no seu lugar. A sua biometria deve conter as suas imagens!!

#biometria #previdência #fraudes #idosos #biometriadigital

Gait Biometrics: a sua forma de andar é única e pode ser usada como biometria

Cada um tem um jeito de andar diferente. Um dia desses, estando na praia, comecei a observar a forma de andar das pessoas e pude constatar ao vivo como andamos de forma diferente! Uns andam colocando o peso nos pés mais à frente, outros têm uma forma diferente de balançar o corpo, uns balançam mais os braços, uns levantam mais o pé a cada passo, e por aí vai.

A biometria da marcha, ou gait biometrics, é uma técnica de identificação baseada na forma como uma pessoa caminha. Diferente de impressões digitais ou reconhecimento facial, essa abordagem permite identificar indivíduos à distância, de forma não invasiva e mesmo quando o rosto está coberto. Cada passo, cada balanço de braço, cada inclinação do quadril compõe uma assinatura única — tão pessoal quanto uma digital.

Como Funciona

O reconhecimento pela forma de andar envolve a análise de mais de 20 características corporais em movimento:

• Comprimento dos passos
• Postura corporal
• Balanço dos braços
• Distância entre os pés
• Movimento do quadril
• Cadência e ritmo da caminhada

Esses dados são capturados por câmeras ou sensores de pressão e processados por algoritmos de inteligência artificial que criam um “desenho” do andar da pessoa.

Vantagens

• Identificação à distância: Ideal para ambientes públicos e vigilância.
• Não requer cooperação ativa: A pessoa não precisa parar ou interagir com o sistema.
• Funciona mesmo com o rosto coberto: Útil em situações de segurança, como investigações criminais.
• Difícil de falsificar: É praticamente impossível imitar todos os aspectos do andar de outra pessoa com precisão.

Aplicações Reais

• Aeroportos em Dubai e Japão: Sistemas de gait biometrics já são usados para identificar passageiros sem contato direto.
• Segurança pública na China: Testes mostraram até 94% de precisão na identificação de indivíduos em multidões.
• Neurociência e psicologia: Estudos mostram que o cérebro reconhece pessoas pelo andar, mesmo em imagens borradas.

Desafios e Limitações

• Custo elevado: Sistemas ainda exigem equipamentos sofisticados, como sensores de pressão e câmeras de alta precisão.
• Variações temporárias: Lesões, idade ou até o uso de calçados diferentes podem alterar o padrão de marcha.
• Privacidade: O uso em espaços públicos levanta debates éticos sobre vigilância e consentimento.

O Futuro da Biometria em Movimento

Com o avanço da inteligência artificial e da visão computacional, a biometria da marcha promete integrar sistemas de autenticação em cidades inteligentes, empresas e até dispositivos pessoais. A ideia de que “o corpo fala” nunca foi tão literal — e agora, ele também autentica.

#biometria #gaitbiometrics #fraudes #hatecno HA Tecno

Biometria Comportamental

Em um mundo cada vez mais digitalizado, garantir a identidade de usuários sem comprometer a experiência do usuário é um desafio constante. A biometria comportamental surge como uma solução inovadora, oferecendo segurança contínua e invisível ao analisar como interagimos com dispositivos — e não apenas quem somos.

O Que é Biometria Comportamental?

Biometria comportamental é uma tecnologia que identifica indivíduos com base em padrões únicos de comportamento. Diferente da biometria física (como impressões digitais ou reconhecimento facial), ela analisa ações como:

• Ritmo de digitação
• Movimento do mouse ou toque na tela
• Forma de caminhar
• Padrões de navegação e uso de aplicativos
• Entonação e ritmo da fala

Esses dados são coletados passivamente e podem ser usados usados para criar um perfil comportamental único, que pode ser comparado em tempo real (durante o uso) para autenticação ou detecção de fraudes.

Vantagens da Biometria Comportamental

• Autenticação Contínua: Verifica o usuário durante toda a sessão, não apenas no login.
• Menos Invasiva: Não exige ações explícitas como escanear o rosto ou colocar o dedo.
• Alta Precisão: Difícil de falsificar, pois envolve múltiplos fatores dinâmicos.
• Detecção de Fraudes: Identifica acessos suspeitos mesmo com credenciais corretas.

Desvantagens

• Acurácia um pouco menor que as outras modalidades (fingerprint ou facial), na faixa de 80 a 95%.
• Pode apresentar alta taxa de falsos negativos em ambientes ruidosos.

Desafios e Considerações Éticas

Apesar dos benefícios, a biometria comportamental levanta questões importantes:

• Privacidade: O monitoramento constante pode ser visto como invasivo.
• Consentimento: A coleta de dados comportamentais exige transparência e autorização clara.
• Variações Naturais: Fatores como estresse, cansaço ou lesões podem alterar o comportamento.
• LGPD: No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados classifica biometria como dado sensível, exigindo cuidados rigorosos.

Aplicações Práticas

Bancos e Fintechs: detecção de fraudes em tempo real

E-commerce: prevenção de fraudes em compras online

Futuro da Biometria Comportamental

Com o avanço da inteligência artificial e aprendizado de máquina, a biometria comportamental tende a se tornar ainda mais precisa e integrada. Espera-se que ela seja combinada com outras formas de autenticação (multifator adaptativo), criando sistemas mais robustos e personalizados. Além disso, com o crescimento do trabalho remoto e da mobilidade digital, essa tecnologia será essencial para garantir segurança sem comprometer a usabilidade.

Fraudes com IA: O Perigo de Usar Fotos nas Redes Sociais

Com o avanço da inteligência artificial, novas formas de fraude digital têm ocorrido — e uma das mais preocupantes envolve o uso indevido de fotos pessoais publicadas nas redes sociais. O que antes parecia inofensivo, como postar uma selfie ou uma imagem de perfil, hoje pode ser explorado por criminosos que usam IA para criar conteúdos falsos e enganar pessoas (deepfakes).

Caso Real: Fraude contra a Uber no Rio de Janeiro

A Operação Rota Falsa, conduzida pela Polícia Civil do RJ em 2025, revelou um esquema que usava IA para criar perfis falsos de usuários e motoristas na plataforma Uber. Os criminosos simulavam corridas curtas e alteravam o destino para cidades distantes, elevando o valor de R$ 10 para até R$ 800. A Uber arcava com a diferença, que era repassada ao motorista — também envolvido no golpe. Foram criadas mais de 480 contas falsas, e um dos suspeitos movimentou R$ 730 mil em apenas quatro meses.

Segundo uma pesquisa global realizada pela empresa iProov em 2024, 47% das organizações afirmaram já ter enfrentado ataques com deepfakes, e 70% dos executivos entrevistados acreditam que esses ataques terão alto impacto em suas empresas.

Como a IA é usada para fraudes com fotos?

• Deepfakes realistas: A IA pode gerar vídeos ou áudios falsos em que a pessoa parece dizer ou fazer algo que nunca aconteceu.
• Perfis falsos: Fotos reais são usadas para criar contas falsas que se passam por você, com o objetivo de aplicar golpes ou manipular outras pessoas.
• Clonagem de voz e rosto: Com apenas uma imagem e alguns segundos de áudio, algoritmos avançados conseguem replicar sua aparência e voz com precisão assustadora.

Quais são os riscos?

• Extorsão e chantagem: Criminosos podem criar conteúdos falsos para tentar extorquir dinheiro.
• Golpes em familiares e amigos: Perfis falsos podem pedir dinheiro ou informações pessoais em seu nome.
• Danos à reputação: Um vídeo falso pode viralizar e prejudicar sua imagem pessoal ou profissional.

Impacto nas Empresas

Fraudes digitais envolvendo inteligência artificial, como deepfakes e manipulações de imagem, têm causado sérios prejuízos às empresas, afetando segurança, finanças e reputação. Estima-se que até 2026, 30% das empresas serão impactadas por conteúdos sintéticos, e os crimes cibernéticos podem gerar perdas globais de US$ 10,5 trilhões por ano até 2025. Além dos danos financeiros, 87% dos consumidores perderiam a confiança em marcas envolvidas em escândalos digitais, mesmo que indiretamente. Isso exige investimentos em tecnologia, educação e prevenção.

Como a pessoa pode se proteger?

• Evite publicar fotos em alta resolução de forma pública.
• Use configurações de privacidade para limitar quem pode ver suas postagens.
• Desconfie de mensagens suspeitas, mesmo que venham de perfis conhecidos.

Como a empresa pode se proteger?

1. Investir em novas tecnologias biométricas e tecnologias de detecção de deepfakes

• Utilizar softwares especializados que analisam padrões faciais, inconsistências visuais e áudio para identificar conteúdos sintéticos.
• Adotar soluções de autenticação biométrica com verificação ativa (como movimento ocular ou leitura de pulsação facial).
• Adotar outras soluções biométricas desconhecidas dos fraudadores e/ou difíceis de fraudar (ex. impressões digitais, voz, biometria comportamental).
• Integrar ferramentas de IA defensiva que detectam anomalias em vídeos e imagens recebidas por canais corporativos.
• Multibiometria – usar diferentes modalidades biométricas em conjunto.

2. Treinar colaboradores e conscientizar clientes

• Promover treinamentos regulares sobre engenharia social, phishing visual e reconhecimento de conteúdos falsos.
• Criar campanhas internas e externas alertando sobre golpes com perfis falsos, vídeos manipulados e links maliciosos.
• Estabelecer canais seguros de comunicação para que clientes possam verificar a autenticidade de mensagens recebidas.

3. Reforçar políticas de segurança e compliance

• Implementar autenticação multifator (MFA) em todos os sistemas críticos. Por exemplo, usando outros tipos de confirmação biométrica.
• Monitorar continuamente acessos e transações suspeitas com sistemas de análise comportamental.

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