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Biometria Comportamental
Em um mundo cada vez mais digitalizado, garantir a identidade de usuários sem comprometer a experiência do usuário é um desafio constante. A biometria comportamental surge como uma solução inovadora, oferecendo segurança contínua e invisível ao analisar como interagimos com dispositivos — e não apenas quem somos.
O Que é Biometria Comportamental?
Biometria comportamental é uma tecnologia que identifica indivíduos com base em padrões únicos de comportamento. Diferente da biometria física (como impressões digitais ou reconhecimento facial), ela analisa ações como:
- Ritmo de digitação
- Movimento do mouse ou toque na tela
- Forma de caminhar
- Padrões de navegação e uso de aplicativos
- Entonação e ritmo da fala
Esses dados são coletados passivamente e podem ser usados usados para criar um perfil comportamental único, que pode ser comparado em tempo real (durante o uso) para autenticação ou detecção de fraudes.
Vantagens da Biometria Comportamental
- Autenticação Contínua: Verifica o usuário durante toda a sessão, não apenas no login.
- Menos Invasiva: Não exige ações explícitas como escanear o rosto ou colocar o dedo.
- Alta Precisão: Difícil de falsificar, pois envolve múltiplos fatores dinâmicos.
- Detecção de Fraudes: Identifica acessos suspeitos mesmo com credenciais corretas.
Desvantagens
· Acurácia um pouco menor que as outras modalidades (fingerprint ou facial) , na faixa de 80 a 95%.
· Pode apresentar alta taxa de falsos negativos em ambientes ruidosos
Desafios e Considerações Éticas
Apesar dos benefícios, a biometria comportamental levanta questões importantes:
- Privacidade: O monitoramento constante pode ser visto como invasivo.
- Consentimento: A coleta de dados comportamentais exige transparência e autorização clara.
- Variações Naturais: Fatores como estresse, cansaço ou lesões podem alterar o comportamento.
- LGPD: No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados classifica biometria como dado sensível, exigindo cuidados rigorosos.
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Aplicações Práticas
Futuro da Biometria Comportamental
Com o avanço da inteligência artificial e aprendizado de máquina, a biometria comportamental tende a se tornar ainda mais precisa e integrada. Espera-se que ela seja combinada com outras formas de autenticação (multifator adaptativo), criando sistemas mais robustos e personalizados. Além disso, com o crescimento do trabalho remoto e da mobilidade digital, essa tecnologia será essencial para garantir segurança sem comprometer a usabilidade.
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Fraudes com IA: O Perigo de Usar Fotos nas Redes Sociais
Com o avanço da inteligência artificial, novas formas de fraude digital têm ocorrido— e uma das mais preocupantes envolve o uso indevido de fotos pessoais publicadas nas redes sociais. O que antes parecia inofensivo, como postar uma selfie ou uma imagem de perfil, hoje pode ser explorado por criminosos que usam IA para criar conteúdos falsos e enganar pessoas (deepfakes).
Caso Real
🕵️♂️ Fraude contra a Uber no Rio de Janeiro
A Operação Rota Falsa, conduzida pela Polícia Civil do RJ em 2025, revelou um esquema que usava IA para criar perfis falsos de usuários e motoristas na plataforma Uber. Os criminosos simulavam corridas curtas e alteravam o destino para cidades distantes, elevando o valor de R$ 10 para até R$ 800. A Uber arcava com a diferença, que era repassada ao motorista — também envolvido no golpe. Foram criadas mais de 480 contas falsas, e um dos suspeitos movimentou R$ 730 mil em apenas quatro meses.
Segundo uma pesquisa global realizada pela empresa iProov em 2024, 47% das organizações afirmaram já ter enfrentado ataques com deepfakes, e 70% dos executivos entrevistados acreditam que esses ataques terão alto impacto em suas empresas
🤖 Como a IA é usada para fraudes com fotos?
- Deepfakes realistas: A IA pode gerar vídeos ou áudios falsos em que a pessoa parece dizer ou fazer algo que nunca aconteceu.
- Perfis falsos: Fotos reais são usadas para criar contas falsas que se passam por você, com o objetivo de aplicar golpes ou manipular outras pessoas.
- Clonagem de voz e rosto: Com apenas uma imagem e alguns segundos de áudio, algoritmos avançados conseguem replicar sua aparência e voz com precisão assustadora.
🎯 Quais são os riscos?
- Extorsão e chantagem: Criminosos podem criar conteúdos falsos para tentar extorquir dinheiro.
- Golpes em familiares e amigos: Perfis falsos podem pedir dinheiro ou informações pessoais em seu nome.
- Danos à reputação: Um vídeo falso pode viralizar e prejudicar sua imagem pessoal ou profissional.
Impacto nas Empresas
Fraudes digitais envolvendo inteligência artificial, como deepfakes e manipulações de imagem, têm causado sérios prejuízos às empresas, afetando segurança, finanças e reputação. Estima-se que até 2026, 30% das empresas serão impactadas por conteúdos sintéticos, e os crimes cibernéticos podem gerar perdas globais de US$ 10,5 trilhões por ano até 2025. Além dos danos financeiros, 87% dos consumidores perderiam a confiança em marcas envolvidas em escândalos digitais, mesmo que indiretamente. Isso exige investimentos em tecnologia, educação e prevenção.
🛡️ Como a pessoa pode se proteger?
- Evite publicar fotos em alta resolução de forma pública.
- Use configurações de privacidade para limitar quem pode ver suas postagens.
- Desconfie de mensagens suspeitas, mesmo que venham de perfis conhecidos.
Como a empresa pode se proteger ?
1.Investir em novas tecnologias biométricas e tecnologias de detecção de deepfakes
- Utilizar softwares especializados que analisam padrões faciais, inconsistências visuais e áudio para identificar conteúdos sintéticos.
- Adotar soluções de autenticação biométrica com verificação ativa (como movimento ocular ou leitura de pulsação facial).
- Adotar outras soluções biométricas desconhecidas dos fraudadores e/ou difíceis de fraudar (ex. impressões digitais, voz, biometria comportamental)
- Integrar ferramentas de IA defensiva que detectam anomalias em vídeos e imagens recebidas por canais corporativos.
- Multibiometria – usar diferentes modalidades biométricas em conjunto
2. Treinar colaboradores e conscientizar clientes
- Promover treinamentos regulares sobre engenharia social, phishing visual e reconhecimento de conteúdos falsos.
- Criar campanhas internas e externas alertando sobre golpes com perfis falsos, vídeos manipulados e links maliciosos.
- Estabelecer canais seguros de comunicação para que clientes possam verificar a autenticidade de mensagens recebidas.
3. Reforçar políticas de segurança e compliance
- Implementar autenticação multifator (MFA) em todos os sistemas críticos. Por exemplo, usando outros tipos de confirmaçãob iométrica.
- Monitorar continuamente acessos e transações suspeitas com sistemas de análise comportamental.
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Artigo no canal Biometric News
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Quando a biometria por impressão digital é melhor ? (08/08/2025)
🔒 Maior precisão em ambientes controlados
• Impressões digitais têm alta taxa de acerto quando coletadas corretamente.
• Menos suscetível a falsos positivos em ambientes com boa qualidade de leitura.
🧤Ambientes com restrições visuais
• Ideal para locais onde o rosto pode estar coberto (máscaras, capacetes, óculos escuros).
• Útil em ambientes industriais, hospitais ou laboratórios
📵 Dispositivos com sensores dedicados
• Muitos smartphones e sistemas de segurança têm sensores de digitais mais rápidos e confiáveis que câmeras frontais.
• Impressão digital pode ser mais rápida para desbloqueio em dispositivos móveis.
🧬 Menor influência de fatores externos
• Iluminação, expressão facial, envelhecimento ou maquiagem não afetam a leitura da digital.
• Menos vulnerável a variações temporárias como barba ou cabelo
😶🌫️ Quando a biometria facial não é ideal
• Ambientes com pouca luz ou iluminação irregular.
• Mudanças faciais (cirurgias, envelhecimento, maquiagem pesada).
• Privacidade: algumas pessoas se sentem desconfortáveis com câmeras captando o rosto constantemente.
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Por que é tão frustrante cadastrar a foto nos sistemas biométricos faciais ? (Publicado no canal Biometric News no LinkedIn em 31/07/2025)
Quem nunca tentou cadastrar a foto nos aplicativos de biometria facial (incluindo o Gov.br) e se frustrou por ter que tentar várias vezes, mudar de lugar, mudar de iluminação, tirar o óculos, ter que tirar repetidas fotos.
Isso acontece em maior ou menor grau em todas as modalidades biométricas e parece ser um fator não muito levando em consideração pelas empresas que contratam biometria. Estamos falando da taxa de Falha na Inscrição (ou em inglês FTE - Failure to Enroll).
A Taxa de Falha na Inscrição (FTE - Failure to Enroll) representa a proporção de indivíduos que não conseguem concluir o processo de cadastramento em um sistema biométrico. Ocorre quando o usuário não consegue apresentar a característica biométrica exigida ou quando a amostra coletada é de qualidade inaceitável.
Causas Comuns da FTE
- Populações vulneráveis: Crianças pequenas, idosos, trabalhadores manuais e pessoas com deficiências físicas estão mais propensas a apresentar dificuldades de inscrição
- Características físicas comprometidas: Impressões digitais desgastadas, olhos com doenças que afetam a íris ou rostos com baixa definição dificultam a coleta de dados de qualidade
- Fatores ambientais: Iluminação inadequada, sensores mal calibrados ou condições climáticas extremas podem prejudicar a captura biométrica
- Modalidades Biométricas e FTE
Relação com FTA
A FTE está intimamente ligada à Taxa de Falha na Aquisição (FTA - Failure to Acquire), que ocorre quando o sistema não consegue capturar uma amostra válida durante a autenticação. A FTE impede o cadastro inicial, a FTA afeta o uso contínuo do sistema.
Considerações Finais
A FTE é um indicador crucial da "universalidade" e "usabilidade" de sistemas biométricos. Reduzir essa taxa exige não apenas melhorias tecnológicas, mas também atenção à inclusão social e à diversidade física dos usuários. Estratégias como o uso de múltiplas modalidades e algoritmos adaptativos são essenciais para tornar os sistemas mais acessíveis e eficazes.
Saiba como as soluções da HA Tecno reduzem a Falha na Inscrição (FTE), preenchendo o formulário de interesse no link a seguir: Formulário de Interesse
Saiba mais sobre nossa solução de biometria e prova de vida no link a seguir: Informações sobre o LIVEID
Artigo no LinkedIn: Link para o artigo no LinkedIn
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Fraudes no INSS - O que podemos fazer ? (Publicado no canal Biometric News do LinkedIn em 26/07/2025)
Faz tempo que estou para comentar sobre isso, essa fraude absurda contra os aposentados que, infelizmente, ainda não gerou consequências aos envolvidos. Para quem não lembra, os aposentados do INSS foram vítimas de descontos não autorizados em suas aposentadorias de valores significativos totalizando cerca de R$ 6,3 Bilhões.
A Polícia Federal concluiu que mais da metade das fraudes no INSS entre 2015 e 2022 poderiam ter sido evitadas com o uso de biometria. Foram analisadas 245 operações, e em 58% delas, a coleta e cruzamento de dados biométricos teriam impedido os prejuízos, que somam cerca de R$ 1,2 bilhão por ano.
Felizmente uma luz começa a aparecer no final do túnel, esta semana o governo federal anunciou que a biometria será obrigatória para acessar serviços públicos, como benefícios sociais e atendimentos em órgãos como INSS e Receita Federal. A medida faz parte de um plano de transformação digital que também prevê a integração das bases biométricas de diferentes instituições, como o TSE e a Caixa Econômica.
Infelizmente não abrange as associações que efetivavam os convênios que resultaram nas fraudes.
A boa notícia é que já surgiram soluções para ajudar a prevenir, como o nosso LIVEID, que faz checagens com a base nacional do SERPRO usando impressões digitais e que tem a prova de vida inovadora com batimentos cardíacos. Se tiver interesse em saber mais, clique no link aqui: LIVEID para Previdência (link)
Artigo no LinkedIn (link)